Conheça Empathy Engine: a solução inovadora que aproximou BIS à sua audiência no Twitter

Hoje em dia as marcas querem e precisam criar uma conexão autêntica com seu propósito, gerando valor e lembrança com a sua comunidade. Afinal, ter uma audiência engajada é o faz com que suas mensagens alcancem mais pessoas e impacte suas decisões de consumo. 

Esse era um dos desafios de @LactaBis no Twitter, que também queria marcar presença em momentos de consumo novos e já existentes, gerando conversas e intenção de compra de BIS.

Entendendo o contexto: fãs querem ser notados! 

BIS já é consolidado no mercado, mas na internet a marca desejava ter uma relação mais próxima e humana com as pessoas. E, principalmente no Twitter, as pessoas encontram um espaço ainda mais especial para se relacionarem com as marcas que mais gostam.

Dentro da análise de conversa, Bis percebeu um movimento orgânico de pessoas pedindo para serem notadas. Eram frequentemente respostas que mostravam que queriam engajar com o perfil.

A grande estretégia

Para atingir os objetivos da marca, Twitter e BIS se uniram para implementar, de forma inédita no Brasil, a tecnologia Empathy Engine. A ideia era recompensar a audiência de maneira autêntica e inovadora pelo seu engajamento, porém, de forma escalável. Algo que apenas a solução criada por nós consegue fazer, com uma plataforma de relacionamento perene com as pessoas.

A solução realiza, por meio de uma ferramenta exclusiva, a análise das informações públicas da audiência, como interesses, seguidores e  leitura de palavras-chave, cruzando com o comportamento e identidade das pessoas na plataforma.

Dessa forma, a solução proporcionou uma análise automática das informações públicas da audiência para identificar os assuntos de interesses das pessoas e como elas se comportam no Twitter. Por meio da leitura de palavras-chave, seguidores, por exemplo, foi possível identificar a identidade única de cada um. 

Com isso, Bis pôde entender em quais territórios da marca as pessoas mais comentavam sobre, e assim, propor um momento de consumo customizado para seus interesses.

Os conteúdos foram idealizados e inicialmente criados pelos time das agências Leo Burnett e David. Em seguida, o time do Twitter Brasil somou a estratégia com a criação dos Tweets e formação do squad de influenciadores. Foram 100 imagens e textos produzidos via BlueBrush, núcleo de criação interno, usando diferentes formatos.

Ao final da ação foram mais de 130 possibilidades de conteúdo que as pessoas poderiam receber, conforme o cruzamento das informações. Para uma pessoa que vive Tweetando sobre os contatinhos, foi criado um Tweet sobre o assunto, como no exemplo abaixo:

Bis também contou com dezenas de Tweets de 4 influenciadores que abordam em seus Tweets os territórios de interesse da marca. Eles foram fundamentais para ajudar a amplificar a mensagem da marca durante a ação no Twitter.

Resultado: 

Após toda a captação e estudo de como os territórios de Bis se comunicam e se comportam na plataforma, a próxima fase era a produção dos conteúdos. 

As pessoas expostas aos anúncios da campanha eram 3,8 vezes mais prováveis de entrar na conversa sobre Bis. 

O Twitter gerou conversas qualificadas e saudáveis sobre a marca, o que possibilitou Bis de criar uma comunidade com diferentes nichos de interesse. Além disso, 99% das conversas sobre a marca em mídias sociais durante a campanha, aconteceram na nossa plataforma. 

Sendo que, a lembrança de anúncio entre as pessoas que engajaram com os Tweets foi de: +36p.p. (resultado no top 5% do benchmark global de pesquisa). Já a intenção de compra entre os usuários que interagiram com o Empathy Engine foi de +24p.p.

Confira os principais resultados: 

• +142k likes

• +1,5M engajamentos

• 138,8k menções de usuários à marca no período de campanha;

• 115k usuários únicos que interagiram com os Tweets de Empathy